ANALISA KORELASI PADA ADAPTIVE WIRELESS CHANNEL PROBING DI LINGKUNGAN OUTDOOR
ABSTRAK
Sistem komunikasi selalu mengalami perkembangan, termasuk komunikasi data yang terjadi secara wireless seperti melalui jaringan WIFI. Peranan data dalam teknologi informasi pada zaman sekarang merupakan suatu asset bagi pengguna yang sangat berharga, khususnya dalam bidang telekomunikasi yang membutuhkan komunikasi data antar pengguna dalam jaringan yang sama. Pada Proyek akhir ini, penulis melakukan analisisyang memanfaatkan nilai dari Received Signal Strength(RSS) pada kondisi kanal di jaringan wireless. Proses untuk mendapatkan informasi dari wireless channel merupakan probing channel. Sistem ini menggunakan dua pengguna jaringan komputer yang saling berkomunikasi dan dilakukan pengukuran data untuk mendapatkan nilai korelasi RSS beserta pengaruh karakteristik lingkungan yang bervariatif yang nantinya akan diolah menjadi distribusi variabel acak.Untuk pengolahan distribusi variabel acak menggunakan metode fitting distribusi, quantile-quantile plot(qqplot) yang diujikan dengan perbandingan Mean Square error(MSE). Pengukuran data yang dilakukan berdasarkan desain lingkungan yang bervariatif dimana diukur dengan menggunakan berbagai variasi gerakan, serta adanya multipath pada jenis lingkungan outdoor. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian dari nilai korelasitertinggi statis terdapat pada skenario 5 meter dengan lokasi di Depan TC dengan hasil 0.709067655, lalu untuk tertinggi dinamis terdapat pada skenario 5 meter dengan lokasi di Lapangan Basket dengan hasil 0.49759605.Sedangkan untuk jenis distribusi pun beragam tergantung dari segi skenario dan lokasi pengukuran. Untuk statisdan dinamispada propagasi Line-Of-Sight (LOS) dan Non-Line-Of-Sight (NLOS) mempengaruhi jenis distribusi. Pada propagasi LOS untuk skenario statis cenderung ke arah distribusi Ricean, sedangkan untuk skenario dinamis cenderung ke arah distribusi Rayleigh. Sedangkan pada propagasi NLOS untuk skenario statis cenderung ke arah distribusi Weibull dan Ricean sedangkan untuk NLOS cenderung ke arah distribusi weibull. Sehingga, hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah bagaimana hasil korelasi RSS dengan pengaruh kemiripan sinyal yang diterima terhadap variasi karakteristik lingkungan yang bervariatif yang nantinya akan diketahui jenis distribusi variabel acak
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer