Pengembangan alat bantu presentasi sudah cukup berkembang salah ‎satunya ialah laser pointer, namun fitur pengontrolan slide power point dari ‎alat digital ini hanya berbatas pada fitur berpindah slide. Oleh karena itu ‎penelitian ini bermaksud mengembangkan alat bantu presentasi dengan ‎tambahan fitur pengontrolan slide presentasi dengan pengontrolan ‎berdasarkan isyarat gerakan tangan yang diberikan melalui sarung tangan ‎yang dilengkapi dengan sensor flexi force dan accelerometer. Data sensor ini ‎kemudian dilakukan pengenalan isyarat dengan algoritma self organizing ‎map melalui tahapan pelatihan jaringan sebagai proses awal untuk ‎mendapatkan bobot pada neuron untuk kemudian dilakukan proses ‎clustering. Bobot – bobot dengan nilai ekstraksi yang mempunyai ‎kemiripan berada pada cluster yang sama. Kemudian dilakukan proses ‎pengenalan sebagai tahap kedua dari algoritma SOM dengan mendapatkan ‎jarak terdekat antara data sensor yang masuk dengan bobot yang terdapat ‎pada neuron untuk mendapatkan neuron pemenang. Pembaharuan nilai ‎bobot neuron menjadi tahap akhir dari proses pengenalan. Berdasarkan ‎hasil pengujian pengenalan isyarat tangan dengan 6 buah isyarat ‎mempunyai keberhasilan 80,83%% dari 140 kali pengujian dan rata – rata ‎lama proses pengenalan isyarat 1264 ms‎