Kondisi partial shading merupakan kondisi dimana panel surya terbayangi sehingga dapat menganggu kinerja dari panel surya dan dapat menurunkan daya yang dihasilkan oleh panel surya. Maximum Power Point Tracker (MPPT) adalah salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut akan tetapi harus dengan metode khusus agar MPPT tidak terjebak di local optima panel surya saat kondisi partial shading sehingga dapat menemukan global optima dari panel surya. Algoritma Modified Grey Wolf Optimization (MGWO) merupakan salah satu metode MPPT yang dapat mencari daya maksimum panel surya saat terjadi kondisi partial shading. Algoritma MGWO mengadopsi cara berburu serigala abu-abu di alam untuk mencari mangsa dan hal tersebut diimplemetasikan di algoritma dengan menggunakan proses komputasi khusus untuk pergerakan proses pencarian nilai duty cycle. Proses komputasi khusus tersebut yang membuat algortima tidak terjebak di local optima panel surya saat terjadi partial shading. Dari hasil penilitian yang telah dilakukan, pengujian MPPT tanpa kondisi partial shading bisa mencapai 89.6775% dari total daya panel surya yaitu sebesar 358.71 Watt dari kapaistas panel surya sebesar 400 WP, dan ketika kondisi partial shading MPPT bisa meningkatkan daya panel surya sebesar 1.67 kali lipat dengan menggunakan beban lampu DC 60 volt 250 watt.