Author : Naulia Julitandari Sembiring   , Akhmad Hendriawan, Ronny Susetyoko
ABSTRAK

Sistem identifikasi mata uang telah banyak dilakukan. Pada penelitian sebelumnya sistem identifikasi mata uang menggunakan sensor TCS230. Sensor TCS230 bekerja dengan cara mendeteksi warna merah (R), hijau (G), dan biru (B) pada uang. Photodioda pada sensor TCS230 mendeteksi warna RGB dengan cara memfilter warna objek berdasarkan panjang gelombang cahaya. Namun demikian sensor TCS230 memiliki kelemahan dalam mengidentifikasi uang yang memiliki warna sama tetapi nominalnya berbeda. Oleh karena itu pada proyek akhir ini dibuat sistem identifikasi mata uang dengan menggunakan pengolahan citra digital dengan metode histogram dan korelasi. single-board computer Raspberry Pi digunakan sebagai otak dari sistem dan library OpenCV sebagai pemrograman pengolahan citra digital. Dari hasil pengujian identifikasi mata uang dengan metode histogram diperoleh keberhasilan 95,55% sedangkan dengan metode korelasi memperoleh keberhasilan 86,67%

[DOWNLOAD ABSTRACT]