Kanker merupakan penyebab kematian terbanyak di dunia. Sebanyak 32,4 juta penderita kanker saat ini, 52% diantaranya adalah kanker yang banyak dialami kaum perempuan yaitu kanker pada sistem reproduksi wanita. Sebenarnya kanker merupakan penyakit kronis yang sangat bisa untuk disembuhkan jika diberikan penanganan cepat dan tepat. Sampai saat ini, pasien hanya mendapat hasil pemeriksaan dari dokumen hasil lab dan keterangan langsung dari dokter. Dari latar belakang tersebut, munculah ide untuk membuat aplikasi personal healthcare bagi pasien disertai prediksi tingkat resiko kanker rahim sebagai langkah preventif, ke dalam sebuah aplikasi mobile yang mudah untuk dipakai. Tujuan dari proyek akhir ini untuk mempermudah pasien mengetahui prediksi dari tingkat risiko kanker rahim sehingga apabila diidentifikasi tingkat risiko penyakit yang cukup tinggi, pasien bisa segera mendapat penanganan lebih lanjut. Aplikasi ini menggunakan metode Logistic Regression untuk mengetahui prediksi dari tingkat risiko seseorang mengalami kanker rahim dengan menggunakan data supervised yang diperoleh dari RSI Jemur Sari Tahun 2017. Adapun variable yang sangat mempengaruhi tingkat risiko kanker rahim adalah pendarahan vagina, benjolan di vagina, dan nyeri di daerah pinggang atau perut bagian bawah. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pasien mengetahui prediksi dari tingkat risiko kanker rahim yang dideritanya. Hasil pengujian metode Logistic Regression yang digunakan mempunyai tingkat akurasi yang cukup tinggi mencapai 95% dalam klasifikasi data begitu juga dengan ketepatan klasifikasi pada presisi dan recall.