Artificial Intelligence merupakan salah satu bagian dari ilmu komputer yang memelajari bagaimana komputer dapat pekerjaan seperti dan sebaik dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebik daripada yang dilakukan manusia, Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Logistik. Analisis regresi yang digunakan ketika variabel dependen (respon) merupakan variabel dikotomi. Variabel dikotomi biasanya hanya terdiri atas dua nilai, yang mewakili kemunculan atau tidak adanya suatu kejadian yang biasanya diberi angka 0 atau1.Analisis Regresi logistik dapat diterapkan dalam berbagai bidang salah satunya bidang kesehatan yaitu untuk mendeteksi penyakit pre-eklampsia.Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi mobile yang mampu mendeteksi pre-eklampsia dan mengetahui variabel-variabel apa saja yang dapat mempengaruhi hasil diagnosa penyakit pre-eklampsia. Berdasarkan Data yang di dapat dari klinik kebidanan diketahui ada 9 variabel yang mempengaruhi diagnosa pre- eklampsia seperti sakit kepala(x1), Pembengkakan (x2), Tekanan Darah(x3), NYeri Pada Perut(x4), Kadar Protein dalam urine(x5), Pandagan Berkunang(x6),Mual Muntah(x7), Kenaikan Berat Badan(x8),dan Sesak Nafas(x9)