PENGENALAN HANDWRITING HURUF HIJAIYYAH TINGKAT DASAR DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
ABSTRAK
Seiring berkembangnya zaman, perkembangan barang-barang elektronik pun semakin pesat. Sekarang, semua dibuat serba digital untuk terlihat menarik. Salah satunya yang saya kerjakan ini yaitu membuat papan digital yang dapat mengkoreksi tulisan huruf hijiayyah tingkat dasar, guna untuk membuat anak-anak dalam belajar huruf hijaiyyah tingkat dasar tidak merasakan bosan, tertarik dan orang tua tidak merasa takut untuk mengaksesnya. Papan digital ini menggunakan layar LCD Touchshield 3.2†dan mikrokontroller Arduino Due. Saat pen alat untuk menulis menyentuh layar LCD dan menuliskan salah satu huruf hijaiyyah, maka mikrokontroller Arduino due akan memprosesnya dengan menggunakan metode Artificial Neural Network jenis backpropogation, dimana metode ini terlebih dahulu melakukan proses pembelajaran untuk bentuk-bentuk huruf hijaiyaah. Sehingga, saat dilakukan tes huruf hijaiyyah, mikrokontroller bisa mengetahui huruf apa yang di tuliskan dan memberitahukan pada pengguna huruf yang di eksekusi benar atau tidak. Hasil pengujian memperlihatkan JST Backpropogation mampu melakukan identifikasi dengan tingkat keberhasilan 100% untuk eksekusi sesuai dengan referensi pembelajaran yaitu ukuran dan posisi yang sama. Berdasarkan kategori usia alat ini mempunyai keberhasilan 60% pada anak-anak dan 45% pada orang tua. Hal ini dikarenakan kekurang mampuan usia tersebut dalam mengikuti pola yang tersedia, sedangkan pada remaja alat ini mempunyai keberhasilan 100%.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer