Indonesia adalah negara maritim yang sebagian besar wilayahnya adalah perairan. Perairan Indonesia memegang peranan penting dalam kehidupan dunia. Hal ini disebabkan oleh letak Indonesia yang sangat strategis dalam jalur perdagangan global. Indonesia terletak diantara Samudera Hindia dan Samudera Pasifik yang merupakan jalur pelayaran utama bagi kapal-kapal dari arah barat (Eropa) ke timur (Asia) maupun sebaliknya. Pelabuhan-pelabuhan di Indonesia khususnya terminal Teluk Lamong sebagai salah satu pelabuhan internasional yang menjadi pintu masuk dan keluar pelaku ekonomi Jawa Timur dan Indonesia bagian timur. Salah satu acuan utama yang dijadikan parameter dalam suatu pelabuhan yaitu container dwelling time. Dwelling time adalah waktu yang dihitung sejak barang dibongkar dari kapal sampai dengan barang keluar pelabuhan. Di Indonesia dwelling time masih kurang optimal jika dibandingkan dengan pelabuhan-pelabuhan di kawasan ASEAN yang mencapai kurun waktu kurang dari 3 hari[1]. Penelitian ini mengoptimasi data dwelling time dengan menggunakan algoritma genetika dan metode probability density function (PDF) untuk mengetahui model distribusi dari dwelling time container. Fitting model distribusi dengan melihat nilai mean square error (MSE) dan pengolahan data menggunakan software MATLAB. Dalam penelitian ini menggunakan tiga distribusi yaitu distribusi gaussian, distribusi eksponensial, dan distribusi erlang. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan data dwelling time mendekati distribusi gaussian dengan MSE 33,31% dan rata-rata hasil optimasi dwelling time bulan Januari hingga Agustus yaitu sebesar 4,68 hari dengan fitness parameter dwelling time .