Buah naga adalah buah dari beberapa jenis kaktus dari marga Hylocereus dan Selenicereus. Buah ini berasal dari Meksiko, Amerika Tengah dan Amerika Selatan. Namun sekarang, sudah banyak dibudidayakan di negara-negara Asia terutama Indonesia. Buah naga merah merupakan salah satu buah yang memiliki banyak manfaat untuk membantu mengatasi dan membantu menyembuhkan berbagai penyakit. Mulai dari batang buah naga, daging buah naga, sampai dengan kulit buah naga juga memiliki banyak kandungan vitamin dan zat yang sangat bermanfaat. Adanya kemiripan warna dan tekstur kulit dari buah naga yang matang , setengah matang, dan mentah sehigga mengakibatkan orang kesulitan dalam mengidentifikasi buah naga matang dari segi warna dan tekstur, serta penilaian manusia yang bersifat subyektif terhadap tingkat kematangan buah naga menyebabkan penilaian tingkat kematangan buah naga berbeda dari satu penilai dengan penilai yang lainnya. Dari permasalahan tersebut, sehingga dilakukan penelitian untuk mendeteksi kematangan buah naga berdasarkan warna dan tekstur. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi pengolahan citra yang dapat mendeteksi kematangan buah naga secara otomatis berdasarkan warna dan juga tekstur, dengan mencari niai parameter warna yaitu Red, Green, Blue dan dua parameter tekstur yaitu Mean dan Entropy. Tingkat kematangan buah naga yaitu mentah, mengkal, matang. Hasil yang diperoleh dari pengujian aplikasi ini yaitu mampu berjalan optimal dengan prosentase keberhasilan 93,33% pada jarak 15cm antara webcam dengan buah naga yang di-capture dengan background putih pada kondisi sore hari dengan intensitas cahaya 100-165 Candela.