Sistem monitoring lingkungan air secara realtime merupakan hal yang harus dilakukan dalam upaya menjaga ekosistem air pada negara maritim dan kepulauan, seperti contoh Indonesia yang memiliki kekayaan sumber daya air yang sangat besar. Dalam rangka mengintegrasikan sistem monitoring dengan teknologi big data untuk analisa realtime, kami mambangun sebuah sistem yang dinamakan SEMAR (Smart Environtment Monitoring and Analyttic in Realtime system), yang merupakan platform IoT-Big data untuk monitoring lingkungan air. Akan tetapi, SEMAR belum memiliki sistem analisa. Sehingga kami melakukan penelitian untuk membangun sistem analisa untuk klasifikasi kualitas air menggunakan metode Indeks Pencemaran, yang mana akan menjadi ekstensi buat sistem SEMAR. Hasil evaluasi menunjukkan algoritma Linear SVM dan Decision Tree yang digunakan memiliki tingkat akurasi di atas 90% dan rata-rata MSE sebesar 0.019075. Sementara untuk waktu pemrosesan sistem SEMAR hanya membutuhkan rata-rata 0.5 detik untuk memproses data yang diterima hingga proses visualisasi.