Jumlah penderita kanker di Indonesia sangat tinggi. Hal ini terlihat dari berbagai data kanker yang dipublikasikan baik oleh pemerintah maupun lembaga-lembaga kanker. Setelah kanker serviks yang dinobatkan sebagai penyakit pembunuh wanita nomor 1 di Indonesia, ada kanker payudara (breast cancer) yang merupa-kan penyakit dengan kasus terbanyak kedua setelah kanker serviks dengan esti-masi jumlah 61.682 kasus pada tahun 2013. Padahal menurut dokter Onkologi, kanker adalah penyakit yang dapat disembuhkan jika ditangani dengan cepat. Oleh karena itu, munculah ide proyek akhir ini dengan tujuan untuk memberikan tools prediksi dari sebuah data sebagai pendukung keputusan dokter untuk identif-ikasi tingkat keganasan dari sebuah tumor dengan kasus data RS. Onkologi yang didefinisikan menggunakan metode regresi logistic. Dalam pengujian metode ma-chine learning dari metode Regresi Logistik, digunakan metode klasifikasi lain yai-tu Naive Bayes yang terbukti lebih unggul dikarenakan metode ini berdasarkan pada probabilitas atribut pada studi kasus yang ada.