Kesehatan tubuh adalah hal yang terpenting bagi kehidupan manusia. Masyarakat dapat mengetahui kesehatan tubuh dengan melakukan tes kesehatan di rumah sakit. Namun dalam kenyataannya manusia terlalu sibuk dengan aktivitas atau terkendala masalah biaya untuk memeriksakan kesehatannya. Angka kematian tiap tahun semakin meningkat disebabkan keterlambatan seseorang mengetahui penyakitnya. Oleh karena itu diperlukan suatu alat yang dapat mengetahui normal atau tidaknya kesehatan seseorang dengan cara yang lebih praktis, sehingga pada proyek akhir kali ini saya akan membuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi denyut nadi. Jantung adalah organ vital manusia yang memiliki peran besar dalam kehidupan seseorang. Jantung merupakan pemasok utama darah keseluruh tubuh. jantung mampu menjadi parameter seseorang, apakah orang tersebut sehat atau mengalami kelainan. Untuk mendeteksi detak jantung seseorang, Pada proyek akhir ini menggunakan Pulse & Oxygen in blood sensor (SPO2) digunakan untuk mengukur heart rate dan kadar oksigen dalam darah. Airflow sensor digunakan untuk mengukur nafas. Blood pressure (BP) sensor digunakan untuk mengukur tekanan darah tubuh. Dengan Arduino untuk merespon input sensor dan memprosessnya menggunakan Jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (JST-BP) digunakan untuk melatih jaringan lalu metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation ini digunakan untuk memutuskan penyakit jantung, setelah itu hasil prosess akan di tampilkan pada aplikasi android. Pada perancangan ini struktur jaringan syaraf tiruan yang optimal untuk digunakan dalam penelitian ini yaitu jaringan dengan, learning rate 0.5, hidden layer 18 yang menghasilkan nilai MSE yaitu 0,02738. Keakuratan jaringan dalam mengenali data terlatih mencapai 100 %, keakuratan jaringan dalam mengenali data pasien baru mencapai 90%. Sedangkan keakuratan jaringan dengan data baru dengan bobot yang baru mencapai 70%