Pada akhir tahun 2014, The National Restaurant Association mensurvei chef professional, anggota Federasi Kuliner Amerika dalam bidang makanan, masakan, minuman dan tema kuliner. Hasilnya tren makanan lokal menempati posisi kedua dalam tren masakan 2015 dengan presentase sebanyak 43%. Tren makanan ini tidak hanya berlaku di Amerika Serikat saja, namun juga pada negara yang memiliki keanekaragaman makanan seperti di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah mengajukan suatu aplikasi baru untuk mengetahui informasi jajanan tradisional Indonesia secara teks maupun gambar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah gabungan dari fitur bentuk, tekstur dan warna. Gabor Filter untuk fitur bentuk serta tekstur dan Color Moment dan Histogram Equalisasi untuk fitur warna. Kedua metode inilah yang digabungkan untuk mengetahui jajanan tradisional ynag akan dideteksi. Pengukuran dilakukan dengan random sampling 5 gambar setiap jenis jajanan. Hasilnya nilai error pada Gabor Filter menghasilkan sebesar 6720. Fitur warna menghasilkan error 1975,652 dan gabungan keduanya menghasilkan akurasi sebesar 723,4783.