Banyak peneliti yang telah menganalisis gempa bumi untuk memprediksi periode waktu kejadian gempa. Namun, mereka sulit untuk memvisualisasikan hasil prediksi tersebut sehingga sulit untuk dibaca dan dipahami oleh masyarakat. kesulitan tersebut mengakibatkan kurang optimalnya tindakan pemerintah dalam memberikan sistem peringatan dini. makalah ini mengusulkan sebuah pendekatan baru untuk memvisualisasikan kegempaan prediksi gempa menggunakan pengelompokan otomatis berdasarkan cluster. pengelompokan otomatis dalam penelitian ini menggunakan metode valley-tracking untuk menentukan jumlah yang paling optimal dari cluster dan menggunakan hierarchical clustering dalam proses pengelompokkannya. Setiap cluster akan dianalisis untuk menghitung periode waktu kejadian gempa dan menentukkan probabilitas dari perhitungan prediksi tersebut menggunakan hukum Guttenberg-richter. setiap hasil prediksi akan ditampilkan berdasarkan parameter pencarian yang ditentukan oleh pengguna. kami telah membuat serangkaian eksperimen menggunakan data gempa dari tahun 1963 hingga 2015 di Indonesia. Hasil penelitian tersebut menunjukkan tingginya akurasi dalam memprediksi gempa dengan kekuatan magnitude sebesar 6 dan 7 Skala Richter, namun tingkat akurasi semakin rendah untuk memprediksi gempa dengan kekuatan magnitude 8 Skala Richter keatas.