WHO mengatakan penyakit jantung adalah penyebab utama kematian dan pemeriksaan dengan teknologi sekarang sangat mahal. Iridology adalah salah satu cara alternatif yang populer untuk mendeteksi organ kondisi tubuh dan banyak penelitian menggabungkan iridologi dengan komputasi. Untuk menghasilkan persentase yang tinggi dari keberhasilan sangat tergantung pada sukses mengambil iris sesuai gambar dari gambar asli. Beberapa penelitian sebelumnya digunakan manual tanaman untuk mendapatkan gambar iris. Penelitian ini mengusulkan sebuah pendekatan baru untuk mendeteksi kelainan jantung melalui iris berdasarkan pada ponsel dengan beberapa tahapan proses, seperti menangkap berdasarkan target, pre-processing, auto crop berdasarkan analisis histogram, fitur ekstraksi daerah jantung, dan klasifikasi menggunakan algoritma thresholding. deteksi dilakukan pada gambar yang diambil dengan perangkat mobile kamera dan proses pengujian dilakukan pada perangkat mobile dan desktop. Teknik yang digunakan untuk menangkap iris adalah mempengaruhi metode cropping dan juga proses klasifikasi. Metode ekstraksi fitur menghasilkan hasil yang tinggi dari klasifikasi yang tepat saat ia melakukan di Mugi Barokah dataset. percobaan ini dibantu oleh ahli iridologi. Dari percobaan itu, ambang hitam yang digunakan adalah 0.725 dan putih threshold yang digunakan adalah 0,275. Eksperimen sistem yang dirancang menghasilkan 71,42% akurasi dan 28,58% error. Beberapa kesalahan terjadi karena hasil tanam berhasil. Hasil yang gagal akan berdampak pada proses segmentasi dan hasil segmentasi di daerah jantung.