PENGENALAN SPESIES JAMUR BASIDIOMYCOTA MAKRO DENGAN IMAGE RECOGNITION BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Banyaknya spesies dan kurangnya pengetahuan masyarakat Indonesia mengenai Basidiomycota makro (jamur payung) menyebabkan sulitnya mengidentifikasi jamur-jamur tersebut, sehingga dorongan untuk memanfaatkan jamur-jamur yang sebenarnya dapat digunakan sebagai komoditas lokal maupun ekspor ke pasar dunia masih sangatlah kurang. Tujuan dari penelitian ini adalah mengajukan suatu aplikasi untuk mendeteksi jenis-jenis jamur payung yang ditemukan di sekitar masyarakat agar mereka mengenal jenis dan manfaat dari jamur yang mereka temukan secara langsung dengan cara memotretnya menggunakan perangkat Android yang mereka miliki. Metode yang kami gunakan adalah gabungan dari fitur bentuk dan warna. Centroid-Contour Distance untuk fitur bentuk dan Color Moment untuk fitur warna. Kedua metode inilah yang digabungkan untuk mengetahui jamur payung yang sedang dideteksi. Pengukuran akurasi dilakukan dengan cara menjadikan 25% dari data training sebagai data testing. Hasilnya akurasi pada 20 spesies jamur dengan 5 data tiap spesies adalah 65%, untuk 32 spesies 70%. Kemudian pada 32 spesies dilakukan perubahan jumlah data per spesiesnya. Untuk 5 data per spesies menghasilkan 70%, 7 data per spesies menghasilkan 65%, dan 10 data per spesies menghasilkan 60% akurasi.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer