Identifikasi forensik pada tulang pergelangan tangan (Hand-wrist) merupakan salah satu upaya penting dalam menentukan usia manusia yang dilakukan oleh penyidik. Teknologi saat ini yang masih dilakukan yaitu menggunakan tenaga ahli forensik dan analisis ilmu kedokteran terhadap hasil citra X-Ray tulang pergelangan tangan yang memiliki kontras citra rendah. Dari permasalahan tersebut, tugas akhir ini berupaya membuat aplikasi untuk memperbaiki citra radiologi tulang pergelangan tangan dengan metode active contour model balon karena metode ini cocok untuk segmentasi objek bentuk bebas yang dapat memisahkan obyek-obyek sehingga menghasilkan data yang lebih jelas masing-masing obyek pada tulang pergelangan tangan manusia. Untuk dapat mengidentifikasikan usia tulang pada pergelangan tangan, maka ditambahkan metode cropping image yang berguna untuk menyeleksi hanya pada bagian tulang epiphysis dan metaphysis. Dalam meningkatkan efektifitas proses kontur objek dan kontras maka menggunakan proses pre-processing yaitu filter morfologi dan edge detection. Pemrosesan gambar dilakukan secara offline. Fitur yang diambil dari penelitian ini adalah rasio antara lebar metaphysis dan epiphysis. Berdasarkan sistem pada penelitian, hasil penentuan lebar usia pada tulang metafisis rata-rata error sebesar 20% dan lebar epifisis sebesar 32% dengan nilai alfa=0,1 beta =0,1 dan gamma = 0,6 dari pengujian 51 data x-ray. Rata-rata prosentase keberhasilan identifikasi usia data x-ray pasien yaitu 50% dengan total 30 data, 15 data berhasil teridentifikasi usia cocok dengan usia pada x-ray dan 15 data error. Prosentase error terbesar pada usia 9, 12 dan 15 tahun dan prosentase error terkecil pada usia 3, 6 dan 13 tahun.