Pemanfaatan teknologi Wireless Sensor Network dapat meningkatkan langkah antisipasi terjadinya bahaya kebakaran pada smart home, hal ini dilakukan dengan menggantikan tugas manusia dalam melakukan pemantauan keadaan sekitar rumah dengan menggunakan beberapa sensor yang secara langsung dapat berinteraksi dengan lingkungan. Penelitian ini berfokus pada sistem pendeteksi dini kebakaran pada smart home monitoring berbasis Wireless Sensor Network. Sensor yang digunakan dalam mendeteksi tingkat bahaya kebakaran antara lain sensor suhu, kelembaban udara, karbonmonoksida dan asap. Untuk meningkatkan kehandalan dan akurasi informasi yang diberikan agar sistem yang dirancang tidak memberikan peringatan yang salah kepada pengguna maka digunakan sistem inferensi logika fuzzy dalam memproses data dari keempat sensor. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem telah dapat memberikan alarm peringatan kepada pengguna dengan tepat. Metode sleep scheduling yang diimplementasikan pada sistem dapat melakukan efesiensi pengiriman paket data yang dikirim serta dapat mengurangi penggunaan sumber daya baterai sebesar 26.31%.