Dalam dunia pendidikan, khususnya di lingkungan perkuliahan yang identik dengan banyaknya jumlah mata kuliah teori maupun praktikum di setiap semesternya, selalu disertai pula dengan banyaknya tugas berupa laporan yang harus dikerjakan oleh setiap mahasiswa. Sebagian besar tugas maupun laporan tersebut berupa soft file. Tidak jarang seorang mahasiswa melakukan proses copy-paste-modify terhadap tugas maupun laporan milik mahasiswa lain, bahkan tidak jarang pula mahasiswa yang melakukan copy-paste hanya mengganti jenis font yang digunakan tanpa melakukan perubahan apapun terhadap isi tugas dan laporan tersebut. Pada penelitian ini dideteksi kemiripan antar laporan resmi dengan cara membandingkan isi analisa dan kesimpulan dari laporan tersebut yang telah disimpan dalam bentuk teks berupa file .txt untuk mengetahui tingkat kemiripan antar laporan dimana hasil pembandingan tersebut dinyatakan dalam bentuk persentase atau nilai tingkat kemiripan isi antar laporan. Proses pembandingannya dilakukan dengan memanfaatkan adanya text mining dan clustering. Text mining itu sendiri terdiri dari beberapa tahap, yaitu tokenizing, filtering, stemming, tagging dan analyzing. Proses deteksi kemiripan laporan akan bekerja lebih optimal ketika diproses melalui tahap stemming dan tagging meskipun membutuhkan waktu yang lebih lama dibandingkan tanpa melalui tahap stemming dan tagging. Deteksi kemiripan laporan menggunakan tahap stemming dan tagging menghasilkan persentase keberhasilan sebesar  65,19% dan ketika diproses tanpa menggunakan tahap stemming dan tagging menghasilkan persentase keberhasilan sebesar  64,23%.