Perkembangan teknologi khususnya teknologi komputer begitu pesat mengiringi pesatnya perkembangan jaman di saat ini. Pengembangan piranti lunak tersebut bisa dilihat mulai dari operating system, software aplikasi, pemrograman dan sampai yang ada di saat sekarang adalah software yang meniru kecerdasan manusia (Artificial Intelligence). Jaringan saraf tiruan dikatakan kecerdasan buatan karena proses untuk memperoleh pengetahuannya dilakukannya dengan belajar, belajar seperti layaknya manusia. Sebuah perangkat lunak untuk mengidentifikasi urutan coretan tangan karakter "+" dengan jaringan saraf tiruan (JST) yang dikembangkan sebagai generalisasi model karakter dari pembelajaran manusia. Dalam penelitian ini,dirancang dan dibuat aplikasi perangkat lunak jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode Backpropagation. Penulisan karakter "+" dengan menggunakan tangan dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu mencoretkan garis horizontal di atas garis vertikal yang telah dicoretkan sebelumnya, atau garis horizontal dicoretkan terlebih dahulu, kemudian garis vertikal dicoretkan setelahnya. Pada penelitian ini, urutan pencoretan garis pada penulisan karakter "+" akan dikenali dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Backpropagation. Ekstraksi ciri yang terkandung di dalam persilangan karakter "+" dilakukan dengan menggunakan deteksi tepi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan tingkat ketelitian sebesar 89,3% maka model dapat dipergunakan untuk mengidentifikasi urutan coretan tangan pada penulisan karakter “+”.