Teknologi yang ada pada kendaraan saat ini berkembang pesat, dimana kendaraan sudah memiliki kemampuan menyimpan data riwayat kendaraan dari pertama kali sampai terakhir kali digunakan. Teknologi tersebut bernama Electronic Control Unit (ECU) dan ECU ini terhubung dengan Malfunction Indicator Lamp (MIL) dimana MIL ini memiliki pola kedipan tertentu yang dapat mengabarkan trouble/permasalahan pada kendaraan. Akan tetapi terdapat banyak macam pola kedipan dan pola kedipan ini sulit diidentifikasi tanpa menggunakan alat bantu. Maka dari itu, diperlukan pendekatan untuk mengenali pola kedipan MIL guna untuk menganalisa kondisi kendaraan berbasis Android. Pendekatan tersebut dimulai dari pengguna diminta untuk menginputkan merek, model, dan tipe kendaraan. Proses pengenalan pola kedipan MIL menggunakan metode pengolahan citra yang disebut binerisasi dari gambar yang ditangkap kamera device secara real time. Kemudian pola kedipan yang didapat melalui kamera disesuaikan dengan informasi dari dalam database. Database ini berisi tentang trouble code pada masing-masing kendaraan. Adapun output dari aplikasi ini adalah informasi permasalahan yang terjadi pada kendaraan. Setelah diujikan pada beberapa kendaraan, aplikasi ini memiliki error rate 8.82 % sehingga aplikasi ini berguna dengan baik bagi pemilik kendaraan untuk menganalisa kendaraannya secara mandiri, serta dapat digunakan sebagai pembanding analisa ketika datang ke service center.