Dari data 5 taun terakhir diperoleh hipotesa bahwa minat baca mahasiswa PENS sangat minim. Hal ini terbukti dari sedikitnya jumlah buku yang dipinjam oleh mahasiswa dari perpustakaan. Untuk meningkatkan minat baca mahasiswa, penulis melakukan analisa terhadap histori dari transaksi peminjaman buku yang ada. Pemilihan data histori sebagai bahan analisa dikarenakan dari data ini bisa digali pola- pola asosiasi antar buku yang dipinjam pada transaksi-transaksi yang ada. Metode yang digunakan dalam identifikasi pola yang dimaksud adalah association rule dengan algoritma FP-Growth. Metode dan algoritma ini menghasilkan transaksi-transaksi peminjaman buku dengan strong association (keterkaitan yang kuat) antar buku dalam transaksi yang digunakan sebagai rekomendasi peminjaman buku yang membantu pengguna mendapatkan rekomendasi buku lain ketika pengguna melihat rincian dari buku yang dipilih atau hendak dipinjam. Rekomendasi yang diberikan berasal dari transaksi yang sering muncul.