Detrended Fluctuation Analysis (DFA) adalah salah satu metode untuk menganalisa non – stationary sequence untuk mendeteksi korelasi long-range. Hingga saat ini library DFA yang tersedia masih belum memiliki interface, jadi akan menyulitkan seseorang yang akan melakukan pengujian fitur power law pada suatu data.Oleh karena itu, pada proyek akhir ini kami membuat sebuah software berbasis web untuk menganalisa fitur power law pada data menggunakan metode DFA. Library DFA yang tersedia menggunakan bahasa pemrograman C, untuk menggabungkannya dengan aplikasi web kami menggunakan Common Gateway Interface (CGI). Kami melakukan percobaan menggunakan dua jenis data yaitu data buatan dan data alami. Data buatan yang digunakan adalah data colored noise sedangkan data alami yang digunakan adalah data detak jantung manusia. Hasil yang didapatkan dari data cnoise adalah data dengan α=0.00 hingga α=0.50 merupakan data acak sedangkan data cnoise dengan α > 0.50 bukan merupakan data acak. Pada data alami yang merupakan data denyut jantung manusia didapatkan bahwa data tersebut bukan merupakan data acak karena memiliki kesenjangan yang tinggi.