Kebisingan suara / noise merupakan hal yang sering dikeluhkan masyarakat. Kebisingan yang dialami sehari-hari merupakan faktor utama terjadinya pencemaran suara. Kebisingan tersebut dapat memberi dampak buruk pada kesehatan yakni dapat mengganggu pendengaran, bahkan hingga tuli, dan gangguan psikis seseorang, serta menyebabkan gangguan aktivitas sehari-hari yakni mengganggu komunikasi antar manusia, menyebabkan kejengkelan, perasaan tertekan dan jenuh sehingga dapat mempengaruhi produktivitas kerja manusia. Oleh karena itu pada proyek akhir ini dibuat sebuah solusi untuk membantu meredam noise dengan suatu metode yakni Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS merupakan metode yang menggabungkan Fuzzy Inference System (FIS) dan Neural Network (NN) untuk mendapatkan data informasi yang didapat dari output pada fungsi FIS yang kemudian dilakukan learning dengan pemberian data training menggunakan NN untuk mendapatkan persamaan (aturan dasar) dan diinferensikan oleh FIS. Sehingga dasar pemodelan ANFIS adalah himpunan fuzzy, fungsi keanggotaan, sistem inferensi, dan learning dari neural network. Metode ANFIS menggunakan bantuan perangkat lunak Matlab untuk simulasi peredam kebisingan tersebut. Dengan menggunakan metode ANFIS dapat menurunkan level daya noise yang terukur sebesar 0,01 watt atau 0,0629 dB sehingga menghasilkan sinyal suara yang lebih bersih dengan SNR senilai 0,0618.