Pesatnya pertumbuhan jumlah dokumen Tugas Akhir di PENS, seiring dengan meningkatnya pentingnya pencarian informasi (IR). Dengan jumlah besar akan tersedianya dokumen-dokumen tersebut, membuat mahasiswa sulit untuk menentukan dokumen yang memiliki kesamaan. Tugas Akhir ini menyajikan pendekatan baru untuk mendapatkan informasi data proyek akhir di PENS dengan menerapkan model berorientasi cluster untuk mengukur kedekatan antara dataset tugas akhir yang mampu mendeteksi sekelompok dokumen yang memiliki derajat korelasi yang tinggi terhadap query. Di sisi lain, sistem ini harus mengenali sejumlah dokumen berdasarkan kesesuaian dengan korelasi antara permintaan user dan dokumen dataset. Hasil percobaan menunjukkan keefektifan metode yang diusulkan untuk mencari dokumen tugas akhir yang berkaitan dengan query user