Lukisan adalah salah satu gambar yang kompleks yang mencerminkan pengamatan dan perasaan pembuatnya terhadap lingkungan sekitarnya. Kondisi ini memperluas kebutuhan akan adanya sistem deteksi impresi dari lukisan karena orang awam yang kurang pengalaman dalam bidang seni akan mengalami kesulitan untuk menafsirkan lukisan itu. Dari sudut pandang ini, penulis menyajikan model baru untuk menghasilkan impresi yang mewakili suatu lukisan dengan membuat metrik impresi warna yang diolah dari hasil survei pada publik terhadap suatu koleksi lukisan dan menerapkannya untuk aplikasi mobile. Model baru ini memiliki fungsi analitis untuk menghasilkan impresi yang mewakili suatu gambar. Fungsi tersebut terdiri dari dua bagian utama : (1) Pembuatan metric impresi warna berorientasi budaya yang terdiri dari proses melakukan survey, menerapkan 3D-normalized color vector quantization untuk seluruh gambar pada dataset untuk survey, membuat metrik impresi gambar, kemudian membuat metrik impresi warna; dan (2) Deteksi impresi lukisan yang terdiri dari proses penerapan 3D-normalized color vector quantization terhadap gambar lukisan yang diambil lewat kamera dari perangkat mobile dan mengukur kemiripan antara gambar lukisan tersebut dengan metrik impresi warna berdasarkan warna. Untuk mendukung pembuatan sistem deteksi impresi yang diusulkan, kami menguji sistem kami dengan koleksi lukisan budaya Indonesia dan 5 perangkat mobile yang berbeda. Sistem ini menghasilkan presisi impresi warna rata-rata sebesar lebih dari 60 %. Intensitas kecerahan dan perbesaran gambaran mempengaruhi impresi yang dihasilkan. Rotasi dalam pengambilam gambar suatu lukisan yang sama menghasilkan impresi yang sama pula. Penulis juga melakukan pengujian performa dimana waktu respon rata-rata perangkat mobile bervariasi dalam kisaran 41.263-117.434 milidetik.