Pengenalan ekspresi wajah merupakan sebuah sistem identifikasi yang menggunakan karakteristik wajah seseorang untuk mengidentifikasikan jenis ekspresi yang sedang dialami. Pada pengenalan ekspresi wajah, ada dua tahap yang harus dilakukan, yaitu pengekstraksian ciri dari suatu citra inputan dan pengklasifikasian citra tersebut ke dalam kelas ekspresi tertentu. Prosesnya adalah dengan mengambil fitur penting dari wajah yaitu fitur mulut. Pada penelitian ini digunakan metode Haar Cascade Classifier dalam proses deteksi fitur, dilanjutkan dengan ekstraksi fitur menggunakan Filter Gabor dan Local Binary Pattern (LBP). Proses pengenalan menggunakan metode Principal Component Analysis dan proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Penggunaan metode SVM menghasilkan persentase keberhasilan sebesar 85% pada pengujian secara offline dan 64.95% pada pengujian secara online. Hasil pengenalan ekspresi wajah secara otomatis akan diindikasikan dengan menampilkan teks berdasarkan jenis ekspresi yang sedang dialami.