Gramatika bahasa Arab, khususnya nahwu sangat diperlukan untuk memahami kitab suci Al Qur’an yang secara keseluruhan tertulis dalam bahasa arab. Namun dewasa ini, banyak orang mengalami kesulitan untuk mempelajari bidang ilmu ini, dikarenakan banyaknya variasi dari bentuk kata dan kalimat yang bisa jadi terbentuk dari kata kerja, kata benda, kata sifat, subjek, predikat, objek, keterangan, atau variasi bentuk yang lain. Penelitian ini mengajukan suatu pendekatan baru dalam identifikasi posisi dan kedudukan kata dalam kalimat bahasa arab dengan membangun pemrosesan cerdas yang melibatkan NLP (Natural Language Processing) dan sistem pakar (expert system) dengan pemodelan berbasis pengetahuan (knowledge base) dan mesin inferensi (inference engine) yang dapat menghasilkan kesimpulan kedudukan kata. Knowledge base menghasilkan kesimpulan jenis kata, sedangkan inference engine menghasilkan kesimpulan fungsi kata dalam kalimat. Dalam proses penentuan keputusan, sistem ini melibatkan 82 template yang terbagi menjadi 34 template kata kerja, 34 template kata ganti subyek, 14 template kata ganti obyek atau kata ganti milik. Semuanya berupa char array untuk harakat dan huruf yang akan menjadi pembanding dalam penentuan jenis kata dari kalimat hasil input. Output dari sistem ini berupa i’rab (penjabaran fungsi kata pada kalimat) yang tertulis dalam bahasa arab. Sistem ini telah melalui 159 pengujian untuk kata dan kalimat. Adapun untuk kata, dari 117 pengujian, kesalahan yang terjadi disebabkan oleh kondisi kata yang sama persis dengan kondisi kata lainnya. Untuk deteksi fungsi kata dalam kalimat, dari 42 pengujian, kesalahan yang terjadi disebabkan karena deteksi untuk jenis kata dari kata yang bersangkutan belum ditambahkan dalam sistem, sehingga terkadang mempengaruhi deteksi untuk fungsi kata yang berada setelahnya.