Metode naive bayes merupakan pendekatan statistic untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode Naive bayes menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dan dapat mendapatkan suatu hipotesa berdasarkan data. Pada tugas akhir kali ini, telah dibuat suatu bentuk simulasi aplikasi dengan menggunakan metode naive bayes ini. Yaitu dengan pemanfaatan teknologi wireless sensor network (WSN) untuk mengetahui posisi pasien yang berada di dalam suatu ruangan rumah sakit. Simulasinya adalah dengan meletakkan sensor pembaca di dalam suatu ruangan kemudian memasangkan gelang sensor wireless yang dipasang di tangan pasien. Saat sensor membaca data jarak pasien, maka datanya akan dikirimkan ke server namun sebelumnya melalui pengolahan data terlebih dahulu dengan metode naive bayes tersebut. Setelah itu data akan masuk ke dalam database sistem yang selanjutnya akan diolah menggunakan pemrograman jQuery Mobile. Pengunaan pemrograman jQuery Mobile dimanfaatkan ke dalam smartphone yang multi-platform.Mengingat jQuery Mobile ini dapat digunakan di dalam smartphone berbasis system operasi seperti Android, Blackberry, maupun iOS. Penelitian pada tugas akhir ini diperlukan 2 pencarian resiko untuk mendapatkan hasil hipotesa dari metode naive bayes yang lebih baik yaitu menggunakan resiko harapan 1 dan resiko harapan 2. Pada pengujian posisi dan kegiatan pasien dalam kondisi awal didapat hasil yang berbeda antar pasien. Hal tersebut dikarenakan nilai variabel inputnya berbeda-beda dan didapat secara random. Hasil tampilan dan kecepatan akses dalam penggunaan sistem informasi pencarian posis pasien ini, lebih cepat aksesnya jika menggunakan spesifikasi prosessor dan RAM yang baik. Dan juga memiliki layar yang cukup lebar sehingga hasil tampilan menjadi lebih optimal. Kecepatan akses sistem ini kurang dari 1.6 detik.