Sektor pertanian tanaman pangan memiliki peran krusial bagi ketahanan pangan nasional, namun petani masih terkendala oleh ancaman serangan hama dan kurangnya adopsi teknologi. Saat ini, pemantauan hama dan kesehatan padi umumnya masih mengandalkan pengamatan manual di lapangan. Hal ini menyebabkan lambatnya mitigasi karena keterbatasan jangkauan area dan subjektivitas penilaian. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi geografis berbasis web (WebGIS) bernama "Jaga Padi Cluster". Orisinalitas penelitian terletak pada integrasi algoritma Fuzzy C-Means (FCM) untuk klasifikasi kondisi sawah yang dipadukan dengan logika aturan (rule-based) parameter cuaca BMKG guna mencegah prediksi positif palsu (false positive). Skala pengujian sistem mencakup area persawahan di Kecamatan Balongpanggang, Kabupaten Gresik. Metodologi diawali dengan ekstraksi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) citra satelit Sentinel-2 Level-2A dari Google Earth Engine (GEE). Data tersebut diklasterisasi menjadi lima zona, dikonversi ke GeoJSON, lalu diintegrasikan menjadi peta interaktif menggunakan Flask dan Leaflet.js. Hasil eksperimen menunjukkan sistem efisien memproses 657.510 piksel data dalam waktu 19,93 detik, dengan kecepatan muat peta 0,97 detik. Evaluasi algoritma mengonfirmasi 5 klaster sebagai titik optimal dengan nilai Silhouette Score 0,5280 dan Davies-Bouldin Index 0,5647. Keandalan ini telah divalidasi melalui observasi lapangan (ground truth), membuktikan tingginya presisi sistem dalam memisahkan zona sehat dan zona berisiko secara matematis maupun fisik.