Perkembangan teknologi biometrik dan pengolahan citra digital telah mendorong penerapan sistem absensi berbasis pengenalan wajah sebagai solusi untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan kehadiran di lingkungan pendidikan. Proses absensi di MTs Muhammadiyah 26 Kalitengah masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta memungkinkan terjadinya praktik titip absen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis web menggunakan teknologi Multiple Face Recognition untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi proses absensi. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask, library OpenCV, algoritma Haar Cascade untuk deteksi wajah, algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah, serta MySQL sebagai basis data. Sistem juga menyediakan hak akses bagi administrator, guru, dan orang tua sehingga pengelolaan serta pemantauan kehadiran dapat dilakukan sesuai peran masing-masing pengguna. Pengujian dilakukan melalui pengujian fungsional, pengujian Multiple Face Recognition, dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan, sistem mampu mengenali beberapa wajah secara bersamaan, serta memperoleh nilai rata-rata UAT sebesar 4,49 dari skala 5 yang termasuk kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, mampu mempercepat proses absensi, meningkatkan efisiensi pengelolaan data kehadiran, serta memudahkan guru dan orang tua dalam memantau kehadiran siswa. Dengan demikian, sistem absensi berbasis web menggunakan teknologi Multiple Face Recognition berhasil diimplementasikan sebagai solusi yang efektif, efisien, dan akurat untuk mendukung digitalisasi proses absensi di MTs Muhammadiyah 26 Kalitengah.