Peningkatan produktivitas pertanian membutuhkan dukungan teknologi cerdas yang mampu memberikan rekomendasi pemupukan secara tepat berdasarkan kondisi tanah pertanian. Proyek akhir ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah perangkat cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat merekomendasikan jenis pupuk sesuai karakteristik tanah menggunakan metode Random Forest Classification. Perangkat ini dilengkapi dengan sensor spectroscopy yang berfungsi untuk menganalisis kandungan kimia dan sifat fisik tanah secara non-destruktif. Data spektral yang diperoleh dikirim melalui sistem IoT untuk kemudian diolah dan diklasifikasikan menggunakan algoritma machine learning Random Forest Classification. Metode Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data kompleks serta memberikan hasil klasifikasi yang akurat dan tahan terhadap overfitting. Sistem diuji menggunakan dataset spektral tanah dengan label jenis pupuk yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat ini mampu memberikan rekomendasi pupuk dengan akurasi tinggi dan dapat digunakan di lingkungan pertanian. Dengan memadukan teknologi spectroscopy, IoT, dan kecerdasan buatan, perangkat ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam mendukung pertanian presisi dan berkelanjutan.