Perdagangan internasional melalui kegiatan ekspor dan impor merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kondisi perekonomian suatu negara. Data statistik ekspor-impor Indonesia yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) masih disajikan dalam bentuk tabel statis sehingga kurang mendukung analisis data secara cepat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun dashboard interaktif visualisasi data ekspor-impor nasional berbasis web menggunakan framework Laravel, database MySQL, dan Chart.js, yang dilengkapi metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) menggunakan Python dan library Statsmodels untuk menghasilkan prediksi berdasarkan data historis. Sistem menyediakan visualisasi grafik tren ekspor-impor, neraca perdagangan, diagram kontribusi komoditas berdasarkan kode Harmonized System (HS), tabel data interaktif dengan fitur pencarian, penyaringan, ekspor data dalam format PDF, PNG, dan CSV, serta ringkasan hasil analisis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan performa website dievaluasi menggunakan Google Lighthouse, akurasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan tingkat usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Pengujian Google Lighthouse memperoleh nilai Performance sebesar 86 pada perangkat mobile dan 90 pada perangkat desktop, Accessibility sebesar 88, Best Practices sebesar 96, serta SEO sebesar 92. Evaluasi model ARIMA menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,70% pada data ekspor (very good forecasting) dan 14,05% pada data impor (good forecasting). Selain itu, pengujian SUS memperoleh skor rata-rata 76,25 pada kelompok pegawai BPS dengan kategori Good dan 81,82 pada kelompok masyarakat umum dengan kategori Excellent. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan layak digunakan sebagai media visualisasi, analisis, dan pendukung pengambilan keputusan berdasarkan data statistik ekspor-impor nasional.