Media digital signage telah menjadi infrastruktur penting untuk menyajikan konten multimedia secara dinamis di ruang publik. Namun, pengelola kesulitan mengevaluasi efektivitas konten secara objektif karena keterbatasan alat ukur real-time yang ekonomis. Metode konvensional seperti survei manual berjalan lambat dan subjektif, sedangkan sistem komersial cenderung mahal serta terpisah dari manajemen konten. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian proyek akhir ini merancang prototipe sistem manajemen statistik terintegrasi berbasis Raspberry Pi 4 Model B. Orisinalitas sistem ini terletak pada penggabungan fungsi pemutar media dan analitik perilaku audiens secara simultan. Metodologi pengumpulan data dilakukan menggunakan modul kamera Sony IMX219. Pustaka OpenCV dengan metode Haar Cascade digunakan untuk mendeteksi wajah dan arah tatapan mata penonton secara anonim. Data durasi perhatian (looking duration) otomatis disinkronkan dengan ID konten, disimpan dalam SQLite, dan divisualisasikan lewat web dashboard berbasis Flask. Pengujian dilakukan selama dua bulan di ruang terkontrol melibatkan relawan dengan batasan demografi usia 15-24 tahun. Hasil eksperimen pada resolusi 320x240 piksel 5 FPS membuktikan sistem bekerja valid dengan konsumsi CPU 7,2% dan RAM 189 MB tanpa mengganggu transisi konten signage.