Penelitian ini merancang aplikasi mobile bernama AutoChef sebagai solusi untuk memberikan rekomendasi resep secara dinamis berdasarkan ketersediaan stok bahan domestik pengguna. Pengembangan sistem menggunakan framework Flutter lintas platform dengan bahasa pemrograman Dart pada sisi klien, serta terhubung ke layanan backend terpusat berbasis RESTful API. Aplikasi ini mengintegrasikan fitur penunjang berupa pencarian berbasis suara (Speech-to-Text), penjadwalan menu mingguan (Meal Planner), serta kalkulasi akumulasi bahan otomatis (Summary) dan pelacakan informasi gizi makro berbasis tab antarmuka. Proses pengujian fungsional dan integrasi fitur dilakukan secara bertahap melalui empat fase sprint. Hasil pemantauan jaringan memvalidasi performa komunikasi data yang responsif dengan rata-rata latensi pemuatan data resep sebesar 275,8 milidetik. Selain itu, pengujian responsivitas grafis menggunakan Flutter DevTools Profiler membuktikan bahwa implementasi restrukturisasi komponen pasif, manajemen memori berbasis Slivers, dan metode Optimistic UI berhasil mengeliminasi kendala penumpukan eksekusi (bunch-janking) secara total pada UI Thread. Arsitektur yang diusulkan ini sukses menyajikan pergerakan visual antarmuka yang mulus dan konsisten untuk memfasilitasi manajemen perencanaan menu rumah tangga secara sistematis.