Pengelolaan air di pembibitan kelapa sawit masih tidak efisien akibat praktik irigasi manual dengan volume tertentu yang tidak bisa menyesuaikan dengan perubahan kondisi lingkungan. Studi ini mengembangkan sistem irigasi otomatis yang mengintegrasikan Internet of Things (IoT) dan Edge AI dengan logika fuzzy mamdani untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air dalam budidaya bibit kelapa sawit. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggunakan sensor tanah 7-in-1 (suhu, kelembaban, pH, nitrogen, fosfor, kalium, dan konduktivitas listrik) yang terintegrasi dengan Edge AI dan Logika Fuzzy, yang belum banyak diterapkan dalam pertanian presisi. Sistem ini terus memantau parameter lingkungan dan mengirimkan data ke perangkat edge untuk pemrosesan real-time. Sistem fuzzy Mamdani menggunakan sembilan aturan IF-THEN dengan fungsi keanggotaan trapezoidal untuk memproses masukan suhu dan kelembaban tanah, menentukan durasi irigasi optimal melalui defuzzifikasi pusat. Uji lapangan pada 1.500 bibit di area 128 m² menunjukkan penghematan air yang signifikan, mengurangi konsumsi dari 3.750 menjadi 1.238 liter per siklus, dengan peningkatan efisiensi 55% dibandingkan metode manual konvensional. Sistem ini secara adaptif menyesuaikan durasi penyiraman dari 7,13 hingga 30,36 menit berdasarkan rentang suhu 26,20-36,00°C dan tingkat kelembaban tanah 21,60-67,70%. Edge computing memungkinkan pengambilan keputusan cepat dengan latensi minimal, menghilangkan ketergantungan pada cloud, yang krusial untuk lingkungan pembibitan terpencil. Hasil penelitian ini memvalidasi integrasi IoT dan Edge AI sebagai solusi pertanian presisi pada pembibitan kelapa sawit. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi penerapan pembelajaran mesin dalam penjadwalan irigasi prediktif serta pengembangan sistem untuk skala komersial.