Metode absensi konvensional seringkali memakan waktu dan rawan terhadap manipulasi data, seperti "titip absen." Penelitian ini mengusulkan sistem absensi otomatis yang mengintegrasikan teknologi QR Code dan Geofencing untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi di PENS. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 3 Model B sebagai pengendali utama untuk menghasilkan QR Code dinamis, sementara aplikasi Progressive Web App (PWA) pada perangkat seluler mahasiswa menangkap koordinat GPS untuk validasi lokasi. Algoritma Haversine digunakan untuk menghitung jarak antara mahasiswa dan koordinat ruang kelas yang ditentukan. Pengujian yang dilakukan di 11 lantai Gedung Pascasarjana menunjukkan bahwa sistem dapat memvalidasi kehadiran dengan target akurasi di bawah 5 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi geofencing secara efektif meminimalkan kecurangan absensi dengan memastikan mahasiswa secara fisik berada di dalam radius yang diizinkan