Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi nilai dan keaslian uang rupiah sebagai alat bantu transaksi bersuara bagi penyandang tunanetra. Sistem ini memanfaatkan kamera, modul Raspberry Pi, dan teknologi text-to-speech untuk memberikan informasi nominal dan status keaslian uang dalam bentuk suara. Dataset yang digunakan berisi gambar uang kertas asli dan palsu dengan berbagai variasi posisi dan pencahayaan, kemudian diproses menggunakan arsitektur CNN. Dari hasil pengujian, sistem mampu mengenali nominal dan keaslian uang dengan akurasi rata-rata sebesar 80,36%, dan beberapa kategori mencapai akurasi hingga 100%. Sistem ini menunjukkan potensi besar dalam membantu penyandang tunanetra mengenali uang secara mandiri dan efisien. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada peningkatan akurasi melalui perluasan dataset dan teknik pengolahan citra yang lebih adaptif terhadap kondisi lingkungan.