Indonesia menghadapi tantangan kesehatan yang kompleks dengan populasi lebih dari 270 juta jiwa, termasuk tingginya prevalensi penyakit tidak menular dan distribusi fasilitas kesehatan yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi kesehatan mobile berbasis Android yang komprehensif untuk manajemen kesehatan terpadu menggunakan SQLite sebagai database lokal dan framework Flutter. Aplikasi menggunakan algoritma similarity string untuk fitur diagnosis dan rekomendasi, memungkinkan fungsionalitas offline guna mengatasi keterbatasan konektivitas di daerah terpencil. Metodologi penelitian menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, mengimplementasikan berbagai fitur meliputi pencatatan parameter kesehatan (kolesterol, tekanan darah, BMI, gula darah), diagnosis penyakit melalui sistem berbasis kuesioner, analisis risiko kanker, rekomendasi produk perawatan kulit, dan saran gaya hidup sehat. Pengujian dilakukan selama tiga minggu menggunakan berbagai perangkat Android dengan melibatkan pengguna internal dan eksternal. Hasil menunjukkan tingkat akurasi tinggi: lebih dari 95% untuk pemrosesan parameter kesehatan, 60-85% untuk fitur diagnosis penyakit, dan 80-90% kepuasan pengguna untuk sistem rekomendasi. Aplikasi berhasil mengintegrasikan pemantauan kesehatan komprehensif, deteksi dini penyakit, rekomendasi personal, dan akses layanan darurat. Solusi kesehatan mobile ini memberikan potensi signifikan untuk meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan, literasi kesehatan, dan mendukung Strategi Nasional Kesehatan Digital Indonesia 2024-2029 menuju Universal Health Coverage.