Indonesia merupakan salah satu produsen beras terbesar di dunia, sehingga optimalisasi produktivitas padi sangat penting. Namun, kegagalan panen masih sering terjadi akibat ketidaksesuaian antara jenis padi dan kondisi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenis padi berdasarkan kesuburan tanah menggunakan metode Random Forest Classifier. Model dilatih dengan data berlabel menggunakan rasio 8:2 dan menghasilkan akurasi sebesar 99.83%. Pengujian lapangan di wilayah Sidoarjo menunjukkan akurasi sebesar 84%. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry Pi yang terhubung dengan sensor tanah 7-in-1 untuk mengukur parameter Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), pH, serta suhu dan kelembapan tanah. Data dikirim ke database server dan ditampilkan secara real-time melalui dashboard. Uji pengiriman data menggunakan protokol MQTT dengan delay 0.1 detik menunjukkan sistem berjalan stabil. Sistem ini membantu petani menentukan jenis padi yang sesuai dengan kondisi tanah, sehingga dapat menurunkan risiko gagal panen dan meningkatkan hasil pertanian.