SISTEM DETEKSI TINGKAT KESEHATAN TANAMAN PADI MENGGUNAKAN DRONE
ABSTRAK
Indonesia merupakan negara agraris, di mana sebagian besar penduduknya bermata pencaharian sebagai petani. Hingga saat ini, padi masih menjadi komoditas utama yang dibudidayakan oleh petani di berbagai wilayah. Lebih dari separuh petani di Indonesia menanam padi karena tanaman ini dapat dibudidayakan sepanjang tahun. Namun, petani sering kali mengalami kerugian akibat gagal panen. Salah satu penyebab utama penurunan hasil panen adalah serangan hama dan penyakit pada tanaman padi. Selain itu, kesulitan dalam memantau kondisi lahan yang luas juga menjadi kendala tersendiri. Seiring dengan kemajuan teknologi, pemanfaatan teknologi modern menjadi solusi yang efektif. Drone dapat digunakan untuk mengambil citra udara pada area lahan tertentu, yang kemudian diproses menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) guna mengidentifikasi kondisi lahan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv8m memiliki tingkat akurasi sebesar 98,65%. Pada vegetasi sintesis, nilai tertinggi diperoleh pada indeks NDVI, dengan PSNR sebesar 28,07 dan SSIM sebesar 0,1142. Hasil pengolahan data tersebut kemudian ditampilkan dalam bentuk website agar dapat diakses oleh pengguna.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer