Drainase bawah tanah memiliki peran penting dalam pengelolaan air di wilayah perkotaan. Namun, keterbatasan dalam hal pemantauan kondisi drainase menjadi salah satu penyebab terjadinya banjir, terutama di kota-kota dengan curah hujan tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring drainase bawah tanah berbasis Wireless Sensor Network (WSN) dengan memanfaatkan teknologi LoRa dan logika fuzzy untuk mendukung implementasi Smart City. Sistem yang dirancang terdiri dari sensor ketinggian air dan sensor aliran air yang dipasang pada beberapa node sensor dan terhubung ke gateway untuk mengirimkan data ke cloud server. Data yang diperoleh kemudian diklasifikasikan menggunakan metode fuzzy Mamdani untuk menentukan kondisi drainase secara real-time. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi lingkungan, termasuk ruang tertutup dan saluran drainase terbuka, untuk mengevaluasi kinerja komunikasi LoRa dan akurasi sensor. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor ketinggian air mencapai 99,8%, sensor aliran air sebesar 95,53%, dan akurasi logika fuzzy mencapai 96%. Sistem ini berhasil memberikan peringatan dini terhadap potensi banjir dan membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan drainase kota secara cerdas.