Perkembangan teknologi informasi menuntut keterampilan digital yang tinggi di berbagai sektor industri, namun banyak mahasiswa dan lulusan baru kesulitan dalam menentukan jalur karir yang sesuai dengan potensi dan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi skill pada platform Eduskill berbasis hasil tes kepribadian dan minat pengguna, menggunakan metode Profile Matching. Sistem ini mencocokkan hasil tes dengan profil ideal dari lima jalur keterampilan utama, yaitu Backend Developer, Frontend Developer, UI/UX Designer, Product Manager, dan Data Scientist, dengan memperhitungkan faktor inti (Core Factor) dan faktor pendukung (Secondary Factor). Dataset soal berbasis skala Likert dirancang untuk menghasilkan skor kesesuaian yang kemudian diproses secara otomatis untuk memberikan rekomendasi skill yang personal dan relevan. Hasil ujicoba menggunakan data dummy dari 50 pengguna menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi secara efisien dan akurat, dengan waktu pemrosesan rata-rata 1,5 detik per pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna mengenali potensi diri dan menentukan jalur keterampilan digital yang tepat untuk meningkatkan kesiapan menghadapi dunia kerja digital.