Kesuburan tanah merupakan faktor penting dalam keberhasilan sektor pertanian, yang dapat ditingkatkan melalui aplikasi pupuk yang tepat. Sayangnya, kurangnya informasi dan penyuluhan dari instansi terkait sering membuat petani mengabaikan unsur-unsur penting yang mempengaruhi kesuburan tanah, seperti kandungan karbon organik (c-organik). Kondisi ini diperburuk oleh terbatasnya akses terhadap teknologi pengukuran yang terjangkau dan mudah digunakan. Pengukuran kadar c-organik hanya dapat dilakukan di laboratorium kimia dengan proses yang kompleks dan biaya tinggi, yang berada di luar jangkauan sebagian besar petani. Akibatnya, tanpa data akurat tentang kadar c-organik, petani cenderung mengandalkan intuisi atau praktik tradisional dalam mengaplikasikan pupuk, yang berisiko merusak struktur tanah dan mengurangi produktivitas lahan. Penelitian ini mengembangkan sistem portabel berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan sensor PZEM-004T untuk membaca parameter kelistrikan tanah dan modul GPS U-Blox Neo M8N untuk menentukan lokasi pengukuran. Sistem ini memprediksi kadar C-Organik menggunakan model Gradient Boosting dan menampilkan hasilnya secara real-time melalui website yang responsif. Pengujian menunjukkan rata-rata kesalahan prediksi sebesar 0,5%, akurasi lokasi GPS sekitar 2,23 meter, dan jangkauan Wi-Fi hingga 27 meter di ruang terbuka. Model Gradient Boosting memberikan performa terbaik dengan MAE sebesar 2,2450, RMSE 6,0725, MAPE 3,59%, dan R² mencapai 0,9771. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis dan terjangkau bagi petani untuk memantau kadar C-Organik secara efisien, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan lahan.