Ujian daring telah menjadi bagian integral dari sistem Pendidikan modern, menawarkan fleksibilitas namun juga menghadirkan tantangan baru terkait kecurangan. Kecurangan dalam ujian daring merupakan tantangan serius yang dapat mengganggu integritas sistem pendidikan saat ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem deteksi kecurangan berbasis website dengan metode Convolutional Neuran Network. Sistem ini memanfaatkan kamera webcam untuk memantau perilaku peserta ujian secara real time, termasuk arah pandangan mata, pergerakan kepala, dan deteksi gerakan mulut. Model CNN telah dilatih menggunakan arsitektur ResNet50 pada dataset yang telah diberikan label menjadi dua kelas, yaitu Curang dan Normal. Melalui penelitian ini, diharapkan terciptanya sebuah sistem deteksi kecurangan yang secara aktif memberikan pengawasan kepada peserta ujian dengan efektif. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menjadi media pembelajaran, tetapi juga menjadi saran untuk meningkatkan kejujuran, keadilan, kualitas, serta integritas pendidikan saat ini