Di era digital ini, teknologi informasi telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam lingkungan pendidikan. Pencatatan kehadiran mahasiswa menjadi bagian penting dari administrasi akademik, yang sering kali dilakukan melalui sistem absensi online atau menggunakan smartcard. Namun, penyalahgunaan sistem oleh sebagian mahasiswa masih menjadi masalah yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penghitung jumlah mahasiswa secara otomatis di dalam kelas berbasis teknologi pengolahan citra sebagai alternatif solusi pencatatan kehadiran yang lebih akurat. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi penghitung jumlah mahasiswa secara otomatis di dalam kelas berbasis teknologi pengolahan citra menggunakan algoritma YOLOv11. Sistem ini mampu mendeteksi keberadaan mahasiswa melalui kamera secara real-time, menghitung jumlahnya secara akurat, dan menyimpan data deteksi ke dalam basis data terintegrasi. Proses pengembangan aplikasi mencakup tahapan pra-produksi, produksi, dan pasca-produksi, meliputi pelabelan dataset, pelatihan model, pembangunan backend dengan FastAPI, serta antarmuka web berbasis PHP. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi pada berbagai skenario, antara lain: pencahayaan berbeda 93,33 persen, jenis perangkat kamera 91,67 persen, variasi ruangan 91,00 persen, jarak kamera ke objek 100,00 persen, dan arah kamera 95,00 persen. Sistem ini juga mampu menyaring objek berupa foto atau manekin agar tidak dihitung sebagai manusia. Dengan dukungan API, sistem dapat diintegrasikan ke berbagai platform lain, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran, mengurangi beban administratif dosen, serta memperkuat integritas akademik.