Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan pengantaran makanan GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Penelitian ini juga berfokus pada pengelompokan komentar pengguna berdasarkan tiga kategori utama, yaitu platform, driver, dan resto. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari komentar pengguna di Instagram. Berdasarkan hasil evaluasi, SVM dengan pelabelan InSet menunjukkan kinerja terbaik, terutama pada ShopeeFood, dengan Akurasi tertinggi mencapai 0.75 pada 20% data testing dan F1-Score yang lebih stabil dibandingkan dengan Random Forest. Meskipun ada penurunan Recall dan F1-Score pada GrabFood dan GoFood, kinerja SVM dengan pelabelan InSet tetap lebih baik dibandingkan Random Forest, yang menunjukkan penurunan akurasi dan recall pada dataset tersebut. Penelitian ini juga menyediakan dashboard interaktif berdasarkan data historis, yang memungkinkan penyedia layanan untuk memantau dan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap layanan mereka berdasarkan data komentar yang terkumpul dari waktu ke waktu. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi penyedia layanan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka berdasarkan persepsi pengguna yang tercermin dalam komentar-komentar di media sosial, khususnya di Instagram.