Sistem absensi manual sering kali mengalami masalah seperti kecurangan dalam pencatatan waktu, kesalahan input data, dan proses yang tidak efisien. Masalah ini semakin kompleks dengan adanya sistem kerja hybrid dan kerja dari rumah yang kini banyak diterapkan perusahaan, sehingga perusahaan kesulitan memantau kehadiran karyawan secara akurat dan terpercaya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem absensi otomatis yang menggunakan teknologi pengenalan wajah. Sistem ini bekerja secara otomatis, aman, dan tanpa perlu kontak fisik, sehingga lebih higienis dan praktis dibandingkan metode konvensional. Sistem menggabungkan beberapa teknologi canggih yaitu DeepFace untuk memverifikasi identitas seseorang berdasarkan wajahnya, RetinaFace untuk mendeteksi dan menemukan wajah dalam gambar, dan FaceNet512 untuk menganalisis serta membandingkan ciri-ciri unik wajah. Selain teknologi pengenalan wajah, sistem ini juga dilengkapi dengan GPS tracking untuk memastikan karyawan benar-benar berada di lokasi yang tepat saat absen, serta liveness detection untuk mencegah kecurangan menggunakan foto atau video untuk absen palsu. Pengujian kinerja yang dilakukan dalam skenario dunia nyata menunjukkan True Acceptance Rate (TAR) sebesar 94% dan False Acceptance Rate (FAR) sebesar 0%, yang menunjukkan akurasi dan ketahanan yang tinggi. Sistem absensi berbasis pengenalan wajah ini memberikan solusi praktis dan efisien untuk kebutuhan absensi modern. Dengan implementasi sistem ini, perusahaan dapat meningkatkan akuntabilitas karyawan, memastikan kepatuhan terhadap aturan kehadiran, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendukung program transformasi digital perusahaan secara keseluruhan.