Author : Adellina Wulan Sari   , Riyanto Sigit, Reni Soelistijorini
ABSTRAK

Suhu tubuh, Denyut jantung, dan Kadar oksigen merupakan parameter utama dari tanda-tanda vital (TTV). Pemeriksaan TTV sebagai pengukuran dasar dari fungsi organ tubuh untuk mengetahui kondisi kesehatan tubuh. Melalui pemantauan kadar oksigen dan denyut jantung dapat memperkuat diagnosis dini penyakit. Penyakit jantung bawaan pada bayi (PJB). Penyakit Jantung bawaan merupakan kelompok penyakit bawaan paling banyak terjadi pada bayi baru lahir, sebagian besar PJB baru terdiagnosis setelah pasien itu mengalami komplikasi sehingga mengakibatkan gangguan fungsi tubuh lainnya sehingga menyebabkan risiko kematian tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut, Proyek Akhir ini dirancang untuk memberikan pemantauan real-time dengan mengetahui kondisi kesehatan tubuh pada bayi serta memperkuat diagnosis dini penyakit jantung bawaan bayi melalui hasil monitoring kadar oksigen dan denyut jantung. Sistem ini dirancang menggunakan sensor untuk mengukur paramater kondisi bayi seperti denyut jantung, kadar oksigen dan suhu tubuh bayi. Data dari sensor tersebut akan dikirim ke cloud menggunakan modul ESP32 dan hasil monitoring serta diagnosis dapat di akses melalui website. Sistem ini diharapkan mengurangi beban kerja tenaga medis dan orang tua bayi dalam pemantauan jarak jauh pada kondisi tubuh bayi, serta dapat memperkuat diagnosis penyakit jantung bawaan secara dini dan memberikan tindakan lebih lanjut secara cepat dan tepat dalam setiap perubahan kondisi bayi. Oleh karena itu hasil dari keseluruh sistem yang sudah dibuat dan telah diuji 100% dapat digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MAX30102 memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk detak jantung 1.35%, kadar oksigen 0.844%, dan sensor Si7021 untuk suhu tubuh dengan nilai error untuk 1.54%. Sistem klasifikasi kondisi kesehatan bayi berbasis fuzzy logic mampu mencapai akurasi klasifikasi sebesar 100%. Selain itu, antarmuka berbasis website telah berhasil dikembangkan secara penuh 100% dan terintegrasi sempurna dengan database.

[DOWNLOAD ABSTRACT]