Menurut Gemala R. Hatta, rekam medis dirumuskan sebagai kumpulan semua aktivitas yang dilakukan oleh tenaga kesehatan yang dilakukan dengan dicatat. Dalam rekam medis, hubungan antara hipertensi, stres, tinggi badan, dan berat badan dapat memberikan gambaran yang komprehensif tentang kesehatan pasien serta membantu dalam proses diagnosis, penanganan, dan pemantauan kondisi medis. Selain itu, penerapan metode fuzzy logic dan expert system dapat digunakan untuk menganalisis data dari berbagai sensor yang mengukur tanda-tanda vital dan respon tubuh terhadap stres dan hipertensi. Diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan alat kesehatan portabel yang dapat membantu pasien menjalani pengecekan kesehatan sehingga dokter dan tenaga medis dapat melayani pasien dengan cepat. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dibuat sebuah alat yang dikembangkan dengan metode untuk memantau kesehatan seseorang dan diintegrasikan ke dalam alat portabel dengan rekam medis. Alat yang digunakan dalam penelitian ini mencakup sensor Beats Per Minute MAX30100 untuk menghitung denyut jantung, sensor Galvanic Skin Respons untuk mendeteksi konduktifitas kulit jari tangan, sensor HCSR04 merupakan sensor ultrasonik yang dapat mendeteksi objek yang digunakan untuk alat pengukuran tinggi badan, dan sensor Berat Load Cell untuk mendeteksi tekanan atau berat suatu beban. Dari macam-macam sensor yang digunakan akan menghasilkan sebuah sistem yang dapat membaca data dari sensor Beats Per Minute, Sensor HCSR04, sensor Berat Load Cell dan sensor Galvanic Skin Respons dengan meletakkan jari dengan tepat di atas sensor. Data yang dibaca sensor akan diintegrasikan ke dalam database dan ditampilkan pada website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi tingkat stres dan hipertensi dengan akurasi tinggi, yaitu mencapai 90 persen untuk hipertensi dan 80 persen sebelum aktivitas serta 90 persen setelah aktivas untuk deteksi stres, serta tingkat kesalahan sensor yang relatif rendah yaitu 1,547 persen untuk sensor MAX30100, 1,984 persen untuk sensor HC-SR04, dan 3,207 persen untuk sensor Load Cell. Sistem ini tidak hanya meningkatkan kelengkapan data dalam rekam medis, tetapi juga mendukung pelayanan kesehatan yang lebih cepat, akurat, dan mudah diakses secara jarak jauh.